进阶 · 注册即可免费下载
原型与平衡
路线图：玩法机制从点子到结论再到数值：一次性原型给出继续、转向或放弃的结论，再做关卡、解谜、敌人 AI，最后检查数值平衡。
按顺序用。先给最冒险的点子做原型，接受它给出的结论。结论是继续的话，再围绕这个机制设计关卡或谜题，给敌人做行为树或效用 AI，最后拿你的数据和目标范围做平衡检查。两个 Claude Code Game Studios 的 skill 要连同附带的 .claude 支持文件一起装（见各自页面）；另外三个在 Godot 4.7.2 或 .NET 8 上跑过。
下载合集
免费，不用付款，只需要登录。下面每个 skill 在自己的页面上也能单独免费下载。
给 agent 用：在设置里创建 API key，然后运行：
curl -fL -H "Authorization: Bearer $GAMESKILL_API_KEY" https://gameskill.dev/bundles/prototype-balance/download.zip -o prototype-balance.zip按顺序用
- Prototype (Claude Code Game Studios)已站内托管 37/38，未挂徽章
1. 点子 → 一次性原型 → 继续 / 转向 / 放弃
GameSkill 出品 · 基于 Donchitos（MIT）
单独 ZIP - Level Design我们测过 26/26
2. 关卡：玩家尺度、节奏、关卡门槛、主路径
GameSkill 出品 · 基于 gamedev-skills（Apache-2.0）
单独 ZIP - Puzzle Game我们测过 36/36
2. 或者谜题：棋盘状态、规则、连锁、撤销
GameSkill 出品 · 基于 gamedev-skills（Apache-2.0）
单独 ZIP - Behavior Trees & Utility AI我们测过 40/40
3. 敌人：行为树、效用 AI 和两者结合
GameSkill 出品 · 基于 gamedev-skills（Apache-2.0）
单独 ZIP - Balance Check (Claude Code Game Studios)已站内托管 37/39，未挂徽章
4. 数值：离群值、碾压策略、经济、成长曲线
GameSkill 出品 · 基于 Donchitos（MIT）
单独 ZIP
自检清单
- 原型只回答一个写下来的问题，只给一个结论
- 原型代码用完就丢，不并进正式项目
- 每个关卡都有主路径，并写明按什么玩家尺度设计
- 谜题的每一步都能撤销，棋盘状态是数据而不是场景节点
- 数值都有目标范围；没有数据就是「未评估」，不是「健康」
每个 skill 都是原作者的作品，按原协议（MIT 或 Apache-2.0）原样收录，LICENSE、ATTRIBUTION.md 和 CHANGES.md 都在各自文件夹里。合集的说明和自检清单是我们写的，按 MIT 发布。标为 GameSkill 原创的 skill 也是我们写的（MIT），文件夹里有 LICENSE 和 CREDITS.md。